回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
|
1028人阅读
回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
|
828人阅读
回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
|
781人阅读
回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
|
675人阅读
回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
|
683人阅读
回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
|
745人阅读
...drunner 4、自动化测试学习上，更是要精通一门程序语言如python UI自动化测试框架?python+selenium、python+appium、robotframework、airtest接口自动化测试框架？python+request 5、数据库相关知识学习 6、版本管理工具学习 gitSVN 7、Linux常用命令...
...，字符越多越准确，效果就越好。 读取视频使用了 opencv-python ，并直接用它提供的方法转了灰度图，在之前的文章中也有过介绍：OpenCV-Python，计算机视觉开发利器 resize 这一步比较重要，因为有的视频分辨率很高，直接一个像...
...测定方式： 3.如何确定最佳的k值(类别数)： 手肘法： python实现Kmeans算法： 1.代码如下： 2.代码结果展示： 聚类可视化图： 手肘图： 运行结果： 文章参考： 手肘法：K-means聚类最优k值的选取_qq_15738501的博客-CSDN博客...
...之间距离的不同方法，然后最终在Big Mart Sales数据集上用Python实现该算法。让我们动起来吧 1.用简单的例子来理解KNN背后的逻辑 让我们从一个简单的例子开始。请考虑下表 - 它包含10人的身高，年龄和体重（目标）值。如你所见...
通过《Python技能树测评》判断自己在哪个级别： Python技能树测评【https://bbs.csdn.net/skill/python】 完整的【Python】学习体系，给你正规军的训练。 每个模块都有对应的分支内容，并且分支内...
1.安装matplotlib pip install matplotlib 2.绘制简单图形 import matplotlib.pyplot as plt #图形输入值 input_values = [1,2,3,4,5] #图形输出值 squares = [1,4,9,16,25] #plot根据列表绘制出有意义的图形，linewidth是图形线宽，可省略 plt.plot(input_v...
...手动转化太麻烦，而且效率较低，故此写一个不太成熟的python脚本实现从asc文件到pcd格式文件的转换。ps：此脚本只适用于ASCII编码的文件，并且只适用于散乱点云 着手写作 分析pcd文件的格式可知，从asc到pcd转换最根本要求就是...
...支画笔，即为 POV-Ray 编写代码生成器。 本文介绍了使用 Python 3 为 POV-Ray 编写代码生成器的基本思路。所实现的代码生成器重视 POV-Ray 的建模功能，而忽视其光线追踪渲染功能。凡涉及渲染之处，仅仅使用 POV-Ray 的一些非常简单...
数学形态学（mathematical morphology）关注的是图像中的形状，它提供了一些方法用于检测形状和改变形状。起初是基于二值图像提出的，后来扩展到灰度图像。二值图像就是：每个像素的值只能是0或1，1代表描绘图像的点，0代...
...29日，2017年1月19日更新, 作者: Matthew Corrigan 使用感知器的Python机器学习简介 每个熟悉技术的人都听说过机器学习。但都认为必得高智商的数学大师才能搞, 咋也得懂微积分才整机器学习吧。其实没那么难，本文将指导您在没有...
...供了对各种机器学习算法的高级理解以及运行它们的R＆Python代码。这些应该足以弄脏你的手。 线性回归主要有两种类型：简单线性回归和多元线性回归。简单线性回归的特征在于一个自变量。而多元线性回归（顾名思义）的特...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
